Yapay Zeka Çağı Başladı
HPE Discover 2025, yapay zekanın soyut bir kavramdan, veri merkezlerimizi ve iş stratejilerimizi temelden değiştiren somut bir güce dönüştüğünü kanıtladı.
Temel Zorluk: "Altyapı Vergisi"
Yeni nesil yapay zeka, inanılmaz bir performans artışı sunarken, beraberinde proaktif olarak planlanması gereken bir altyapı maliyeti getiriyor.
İşlem Gücü
Yeni nesil GPU'lar, önceki nesillere göre 25 kata varan performans artışı ile AI modellerini hızlandırıyor.

Konferanstan bir kare: H100, H200 ve B200 GPU'larının performans ve maliyet
Güç & Soğutma
Artan işlemci yoğunluğu, geleneksel hava soğutmayı yetersiz kılıyor ve Doğrudan Sıvı Soğutma (DLC) gibi çözümleri zorunlu hale getiriyor.

Konferanstan bir kare: 4 kabin arasına konan su hava soğutma sistemi.
Depolama & Ağ
GPU'ları sürekli beslemek için ultra-hızlı NVMe depolama ve 400G+ hızında akıllı ağ altyapısı kritik önem taşıyor.

Konferanstan bir kare: AI için PCIe Gen5 NVMe SSD'ler.
Geliştirmeler: Yeni Nesil Sunucu Karşılaştırmaları
Yapay zeka ve veri yoğun iş yükleri, sunucu teknolojilerinde de nesilsel bir sıçrama gerektiriyor. Konferansta öne çıkan iki önemli karşılaştırma.
HPE ProLiant DL580: Gen12 vs Gen11

Özellik | DL580 Gen12 | DL580 Gen11 |
---|---|---|
İşlemci | Intel Xeon 6 (86 çekirdeğe kadar) | Intel Xeon 4/5 (64 çekirdeğe kadar) |
Bellek | 16 TB DDR5 (32 DIMM) | 8 TB DDR5 (32 DIMM) |
Depolama | 32x EDSFF veya 32x SFF | 24x EDSFF veya 24x SFF |
Yönetim | iLO 7 | iLO 6 |
HPE Superdome: Yeni Nesil vs Önceki

Özellik | Compute Scale-up Server 3200 | Superdome Flex (Önceki) |
---|---|---|
İşlemci | 4. Nesil Intel Xeon Scalable | 3. Nesil Intel Xeon Scalable |
Bellek | 64 DIMM slots per chassis - DDR5 | 48 DIMM slots per chassis - DDR4 |
CPU'lar arası erişim | star topoloji | Ring Topoloji |
Bu karşılaştırma, doğru iş yükü için doğru sunucuyu seçmenin önemini vurgulamaktadır. Superdome Flex 280, daha esnek bir başlangıç noktası sunarken, önceki nesil hala devasa ölçekli iş yükleri için geçerliliğini korumaktadır.
AI Motorları: Rekabet ve Seçenekler
Yapay zeka donanım pazarı, tek bir oyuncunun hakimiyetinde değil. NVIDIA'nın güçlü liderliğine karşı AMD, agresif ve yetenekli alternatifler sunarak pazarda rekabeti ve inovasyonu artırıyor.
Lider: NVIDIA Grace & AI Enterprise

NVIDIA'nın stratejisi, Grace CPUve Hopper/Blackwell GPU'ları ultra hızlı NVLink ile birleştiren Superchip mimarisine ve tüm yapay zeka yaşam döngüsünü yöneten NVIDIA AI Enterprise yazılım paketine dayanıyor.
Meydan Okuyan: AMD Instinct Serisi

AMD, Instinct MI300 Serisi ile NVIDIA'ya doğrudan rakip oluyor. AMD MI350 modeli, bellek kapasitesi ve bant genişliği avantajlarıyla NVIDIA'nın popüler H200 modeline karşı konumlandırılıyor. Bu rekabet, bize daha fazla seçenek sunuyor.
HPE'nin Yanıtı: Entegre Çözümler
HPE, "Altyapı Vergisi" karmaşıklığını, ortak mühendislik ürünü, anahtar teslim platformlarla basitleştiriyor.

HPE Private Cloud AI Değerlendirmesi
Artıları (+)
- ✓Optimize Performans: Donanım ve yazılımın birlikte çalışması için ortak mühendislik ürünü.
- ✓Tek Noktadan Destek: Sorun anında tek sorumlu muhatap, daha hızlı çözüm.
- ✓Hızlı Kurulum: Anahtar teslim yapısı sayesinde aylar yerine haftalar içinde devreye alma.
- ✓Öngörülebilir TCO: Daha düşük operasyonel risk ve yönetim maliyeti.
Eksileri / Değerlendirilmesi Gerekenler (-)
- !Tedarikçi Bağımlılığı: HPE ve NVIDIA ekosistemine daha güçlü bir bağlanma.
- !Daha Az Esneklik: Bileşenleri tek tek seçme özgürlüğünün "kendin yap" yaklaşıma göre daha sınırlı olması.
- !Başlangıç Maliyeti: Başlangıç yatırım maliyeti, ayrı ayrı alınan bileşenlerden daha yüksek olabilir.
Geleceğin Teknolojileri, Bugünün Stratejileri
Yapay zekanın ötesinde, kurumumuzun dayanıklılığını ve esnekliğini belirleyecek iki önemli paradigma değişimi yaşanıyor.
Agentic AI: Regüle Sektörler İçin Güven Yol Haritası
"Akıllı Ajanlar", verimliliği artırma potansiyeli sunuyor. Ancak güven, kontrol ve kanıtlanabilirlik esastır.

AI, sadece kurumun kendi güvenilir verileriyle konuşur, halüsinasyon riski azalır.
Her karar ve eylem, denetlenebilir bir iz kaydı bırakır.
Kritik kararlar, uzman bir insanın onayı olmadan eyleme geçmez. Kontrol daima bizde kalır.
Dayanıklılık ve Esneklik
Tek bir çözüme bağımlı kalmak yerine, iş sürekliliğini ve teknolojik esnekliği garanti altına almalıyız.
Siber Dayanıklılıkta Dönüşüm
Saatler
Geleneksel Yedekleme
Saniyeler
Modern Dayanıklılık (Zerto)
Sanallaştırmada Esneklik
Tedarikçi bağımlılığını azaltmak için HPE VME, Sangfor, Microsoft, Red Hat ve Nutanix gibi kanıtlanmış alternatifler değerlendirilmelidir.
Yol Haritası: Önerilen Eylem Planı
Konferanstan elde edilen bu stratejik çıkarımları somut adımlara dönüştürmek için önerilen öncelikli eylem planımız.
KISA VADE (0-3 AY)
"Altyapı Vergisi/TCO" Analizi
Gelen GPUlu sunucular için mevcut veri merkezinizdeki güç, soğutma ve ağ altyapısına etkisinin modellenmesi
Siber Dayanıklılık Analizi
Mevcut RTO/RPO metriklerimizi, modern platformların yetenekleriyle karşılaştıran bir analiz
ORTA VADE (3-9 AY)
Sanallaştırma Alternatiflerini Değerlendirme
İştiraklerin büyüme ihtiyaçları ve maliyet optimizasyonu için HPE VME, Sangfor, Microsoft, Red Hat ve Nutanix platformları için teknik ve finansal POCler
Sorumlu AI Stratejisi Geliştirme
Agentic AI için bir veri yönetişimi, kontrol mekanizmaları ve yetenek geliştirme stratejisi
Özel Bulut Oluşturma
Canonical, RedHat, Suse gibi firmalar ile müşteri odaklı özel bulut oluşturma üzerine görüşmeler