Yapay Zeka Çağı Başladı

HPE Discover 2025, yapay zekanın soyut bir kavramdan, veri merkezlerimizi ve iş stratejilerimizi temelden değiştiren somut bir güce dönüştüğünü kanıtladı.

Temel Zorluk: "Altyapı Vergisi"

Yeni nesil yapay zeka, inanılmaz bir performans artışı sunarken, beraberinde proaktif olarak planlanması gereken bir altyapı maliyeti getiriyor.

🚀

İşlem Gücü

Yeni nesil GPU'lar, önceki nesillere göre 25 kata varan performans artışı ile AI modellerini hızlandırıyor.

performance vs cost

Konferanstan bir kare: H100, H200 ve B200 GPU'larının performans ve maliyet

Güç & Soğutma

Artan işlemci yoğunluğu, geleneksel hava soğutmayı yetersiz kılıyor ve Doğrudan Sıvı Soğutma (DLC) gibi çözümleri zorunlu hale getiriyor.

su hava soğutma

Konferanstan bir kare: 4 kabin arasına konan su hava soğutma sistemi.

💾

Depolama & Ağ

GPU'ları sürekli beslemek için ultra-hızlı NVMe depolama ve 400G+ hızında akıllı ağ altyapısı kritik önem taşıyor.

Konferansta sergilenen Samsung Enterprise SSD'ler

Konferanstan bir kare: AI için PCIe Gen5 NVMe SSD'ler.

Geliştirmeler: Yeni Nesil Sunucu Karşılaştırmaları

Yapay zeka ve veri yoğun iş yükleri, sunucu teknolojilerinde de nesilsel bir sıçrama gerektiriyor. Konferansta öne çıkan iki önemli karşılaştırma.

HPE ProLiant DL580: Gen12 vs Gen11

DL580 Gen12 ve Gen11 karşılaştırma tablosu
ÖzellikDL580 Gen12DL580 Gen11
İşlemciIntel Xeon 6 (86 çekirdeğe kadar)Intel Xeon 4/5 (64 çekirdeğe kadar)
Bellek16 TB DDR5 (32 DIMM)8 TB DDR5 (32 DIMM)
Depolama32x EDSFF veya 32x SFF24x EDSFF veya 24x SFF
YönetimiLO 7iLO 6

HPE Superdome: Yeni Nesil vs Önceki

HPE Superdome Flex Bordu
ÖzellikCompute Scale-up Server 3200Superdome Flex (Önceki)
İşlemci4. Nesil Intel Xeon Scalable3. Nesil Intel Xeon Scalable
Bellek64 DIMM slots per chassis - DDR548 DIMM slots per chassis - DDR4
CPU'lar arası erişimstar topolojiRing Topoloji

Bu karşılaştırma, doğru iş yükü için doğru sunucuyu seçmenin önemini vurgulamaktadır. Superdome Flex 280, daha esnek bir başlangıç noktası sunarken, önceki nesil hala devasa ölçekli iş yükleri için geçerliliğini korumaktadır.

AI Motorları: Rekabet ve Seçenekler

Yapay zeka donanım pazarı, tek bir oyuncunun hakimiyetinde değil. NVIDIA'nın güçlü liderliğine karşı AMD, agresif ve yetenekli alternatifler sunarak pazarda rekabeti ve inovasyonu artırıyor.

Lider: NVIDIA Grace & AI Enterprise

NVIDIA Grace Hopper Superchip mimarisi sunumu

NVIDIA'nın stratejisi, Grace CPUve Hopper/Blackwell GPU'ları ultra hızlı NVLink ile birleştiren Superchip mimarisine ve tüm yapay zeka yaşam döngüsünü yöneten NVIDIA AI Enterprise yazılım paketine dayanıyor.

Meydan Okuyan: AMD Instinct Serisi

AMD ve NVIDIA karşılaştırma sunumu

AMD, Instinct MI300 Serisi ile NVIDIA'ya doğrudan rakip oluyor. AMD MI350 modeli, bellek kapasitesi ve bant genişliği avantajlarıyla NVIDIA'nın popüler H200 modeline karşı konumlandırılıyor. Bu rekabet, bize daha fazla seçenek sunuyor.

HPE'nin Yanıtı: Entegre Çözümler

HPE, "Altyapı Vergisi" karmaşıklığını, ortak mühendislik ürünü, anahtar teslim platformlarla basitleştiriyor.

HPE Private Cloud AI sunumu

HPE Private Cloud AI Değerlendirmesi

Artıları (+)
  • Optimize Performans: Donanım ve yazılımın birlikte çalışması için ortak mühendislik ürünü.
  • Tek Noktadan Destek: Sorun anında tek sorumlu muhatap, daha hızlı çözüm.
  • Hızlı Kurulum: Anahtar teslim yapısı sayesinde aylar yerine haftalar içinde devreye alma.
  • Öngörülebilir TCO: Daha düşük operasyonel risk ve yönetim maliyeti.
Eksileri / Değerlendirilmesi Gerekenler (-)
  • !Tedarikçi Bağımlılığı: HPE ve NVIDIA ekosistemine daha güçlü bir bağlanma.
  • !Daha Az Esneklik: Bileşenleri tek tek seçme özgürlüğünün "kendin yap" yaklaşıma göre daha sınırlı olması.
  • !Başlangıç Maliyeti: Başlangıç yatırım maliyeti, ayrı ayrı alınan bileşenlerden daha yüksek olabilir.

Geleceğin Teknolojileri, Bugünün Stratejileri

Yapay zekanın ötesinde, kurumumuzun dayanıklılığını ve esnekliğini belirleyecek iki önemli paradigma değişimi yaşanıyor.

Agentic AI: Regüle Sektörler İçin Güven Yol Haritası

"Akıllı Ajanlar", verimliliği artırma potansiyeli sunuyor. Ancak güven, kontrol ve kanıtlanabilirlik esastır.

Agentic ve Physical AI örnekleri sunumu
Adım 1: RAG Mimarisi

AI, sadece kurumun kendi güvenilir verileriyle konuşur, halüsinasyon riski azalır.

Adım 2: Gözlemlenebilirlik

Her karar ve eylem, denetlenebilir bir iz kaydı bırakır.

Adım 3: İnsan Onay Mekanizması

Kritik kararlar, uzman bir insanın onayı olmadan eyleme geçmez. Kontrol daima bizde kalır.

Dayanıklılık ve Esneklik

Tek bir çözüme bağımlı kalmak yerine, iş sürekliliğini ve teknolojik esnekliği garanti altına almalıyız.

Siber Dayanıklılıkta Dönüşüm

Saatler

Geleneksel Yedekleme

Saniyeler

Modern Dayanıklılık (Zerto)

Sanallaştırmada Esneklik

Tedarikçi bağımlılığını azaltmak için HPE VME, Sangfor, Microsoft, Red Hat ve Nutanix gibi kanıtlanmış alternatifler değerlendirilmelidir.

Yol Haritası: Önerilen Eylem Planı

Konferanstan elde edilen bu stratejik çıkarımları somut adımlara dönüştürmek için önerilen öncelikli eylem planımız.

KISA VADE (0-3 AY)

"Altyapı Vergisi/TCO" Analizi

Gelen GPUlu sunucular için mevcut veri merkezinizdeki güç, soğutma ve ağ altyapısına etkisinin modellenmesi

Siber Dayanıklılık Analizi

Mevcut RTO/RPO metriklerimizi, modern platformların yetenekleriyle karşılaştıran bir analiz

ORTA VADE (3-9 AY)

Sanallaştırma Alternatiflerini Değerlendirme

İştiraklerin büyüme ihtiyaçları ve maliyet optimizasyonu için HPE VME, Sangfor, Microsoft, Red Hat ve Nutanix platformları için teknik ve finansal POCler

Sorumlu AI Stratejisi Geliştirme

Agentic AI için bir veri yönetişimi, kontrol mekanizmaları ve yetenek geliştirme stratejisi

Özel Bulut Oluşturma

Canonical, RedHat, Suse gibi firmalar ile müşteri odaklı özel bulut oluşturma üzerine görüşmeler